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        超聚變聯合趨動科技推出基于超融合的AI算力資源池解決方案
        來源:www.videoblog.cc 發布時間:2023年12月08日

        近日,超聚變聯合趨動科技推出基于FusionOne HCI超融合的AI算力資源池解決方案。該方案基于業內GPU資源池、智能調度、異構算力融合管理技術,讓客戶能夠低成本、便捷使用AI算力。

         

        人工智能的發展暴露了傳統IT基礎設施弊端

         

        人工智能技術飛速發展,正在成為“第四次工業革命”的重要驅動力量,加速計算成為推動其發展的重要因素之一。但在GPU算力需求龐大的訓練推理、虛擬現實、仿真設計、科學模擬與計算、數字孿生等場景中,需要在有限的GPU算力資源情況下,實現業務創新加速,當前物理服務器+物理GPU卡搭配的傳統IT設施所帶來的弊端正在不斷涌現:

        ? 利用率低:業務對GPU資源1:1獨占,但單業務的資源利用率普遍不足,且業務有波峰波谷,閑時資源空置率更低。

        ? 擴展難:單體架構,性能擴展瓶頸,且不同型號的GPU卡資源難以整合。

        ? 管理難:分離式IT基礎設施存在多種廠家和設備型號,缺乏統一的管理平面,需要專業的技術人員進行維護和升級,帶來更高的IT管理成本。

         

        基于超融合的AI算力資源池聯合解決方案,使能GPU資源便捷管理和高 效釋放

         

        超聚變聯合趨動科技推出基于FusionOne HCI和OrionX的AI算力資源池聯合解決方案,基于存算網一體化超融合技術和AI算力資源池技術,解決IT基礎設施運維管理復雜難題的同時,助力企業內用戶共享數據中心內所有服務器上的AI算力資源,加速智能計算業務的研發創新。



        AI算力資源池聯合解決方案帶來的客戶價值

         

        ? AI資源池化,靈活調度:基于細顆粒度(1%)AI算力切分技術,用戶可以對集群內的AI算力資源池進行多任務共享、跨機資源聚合和遠程調用等操作,大幅提升GPU算力資源利用率,降低大規??蒲小⑻摂M現實、仿真設計、訓練推理等場景對GPU算力獲取的成本。

        ? 彈性擴展,性能線性增長:全對稱分布式架構,按需橫向擴展,且支持對不同型號的GPU卡做到統一整合,性能線性增長。

        ? 融合高 效管理:資源、設備全生命周期管理:支持通用計算資源池、AI算力資源池、數據存儲、網絡資源以及服務器、GPU卡、交換機硬件設備的統一狀態監控,同時支持一鍵式運維和巡檢等能力,故障主動感知。


        未來,超聚變將持續攜手伙伴,深入融合創新,實現從數據中心到企業分支的軟件定義全場景覆蓋,讓算力基礎設施變得更加智能,讓千行百業客戶的數字化轉型之路變得更簡單、智能。來源:超聚變網站


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